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| 基于膜计算的多模态图像配准算法研究 | |
| 作者单位： | ;1.西华大学计算机与软件工程学院;2.西华大学无线电管理技术研究中心 |
| 摘 要： | 图像配准是图像融合的前提,具有重要的研究价值。传统的基于智能进化的优化算法在进行图像配准时,存在配准精度低,收敛速度慢的问题。利用膜计算的并行协同进化特性,提出一种在膜计算框架下的多模态图像配准算法,即GA-MCIR算法。设计一种细胞型P系统的膜结构,细胞膜中1个对象表示1组浮动图像变换参数,每个基本膜采用遗传算法进化对象获得最优变换参数,并将最优对象转运到上层膜中,同时所有基本膜之间随机进行最优对象转运操作。通过以上2种转运操作,上层膜保留本膜中本次进化的全局最优对象,并将其转运到各子膜中,参与各子膜的进化。最终,整个P系统的最优变换参数保留在表层膜中。将CT脑部图像和可见光与红外光图像等多模态图像进行配准实验,其结果表明,所提算法相比于基于GA和PSO的图像配准算法具有更高的配准精度、更好的全局收敛性。 |
| 关 键 词： | 膜计算 P系统 多模态图像配准 变换参数 |
Research on Image Registration Algorithm Based on Membrane Computing |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |