| 一种新的分级混合聚类法 |
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| 引用本文： | 马宝萍.一种新的分级混合聚类法[J].南京师范大学学报,2003,3(1):22-25. |
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| 作者姓名： | 马宝萍 |
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| 作者单位： | 马宝萍（南京师范大学控制科学与工程系,210042,南京） |
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| 摘 要： | 为了克服模糊聚类算法的不足．提出了一种新的分级混合聚法，利用自组织神经网络对数据初步进行特征提取．再利用基于熵的聚类算法进行聚类。从而既提高了聚类过程的效率，又保证了聚类结果的有效性．
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| 关 键 词： | 聚类 自组织神经网络 熵 |
| 文章编号： | 1672-1292-(2003)01-0022-04 |
| 修稿时间： | 2003年2月18日 |
A New Hierarchical Hybrid Clustering Method |
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| Ma Baoping.A New Hierarchical Hybrid Clustering Method[J].Journal of Nanjing Nor Univ: Eng and Technol,2003,3(1):22-25. |
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| Authors: | Ma Baoping |
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| Abstract: | A new hierarchical hybrid clustering method is proposed to overcome the disadvantage of fuzzy clustering algorithm. By adopting the method, with the self organizing network used to have the preliminary acquisition of the character of data, the data was then clustered by using an algorithm based on entropy. As a result, the efficiency and validity of clustering can be enhanced. |
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| Keywords: | clustering self organizing neural network entropy |
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