| 特征加权的模糊C有序均值聚类算法 |
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| 引用本文： | 刘永利,王恒达,刘静,杨立身.特征加权的模糊C有序均值聚类算法[J].河南理工大学学报(自然科学版),2019,38(3). |
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| 作者姓名： | 刘永利 王恒达 刘静 杨立身 |
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| 作者单位： | 河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作,454000;河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作,454000;河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作,454000;河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作,454000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;河南省科技攻关计划;河南省高等学校青年骨干教师专项项目;中央高校基本科研业务费专项 |
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| 摘 要： | Fuzzy C-ordered-means clustering(FCOM)算法基于排序进行模糊聚类,虽然其鲁棒性得到提高,但是耗时的排序操作降低了算法的效率。本文基于FCOM算法,将排序加权模式进行改进,提出一种特征加权的模糊C有序均值聚类算法(feature weighted fuzzy C-ordered-means clustering,FWFCOM)。为了验证算法的有效性,选取6个UCI数据集进行试验。结果表明,FWFCOM算法不仅在聚类准确率和鲁棒性方面有较好的表现,而且运行效率也得到有效提升。
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| 关 键 词： | 模糊聚类 特征加权 排序 鲁棒性 |
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