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独立分量分析在MPEG-4入脸动画中的应用
引用本文:尹宝才,郭金铜,孔德慧.独立分量分析在MPEG-4入脸动画中的应用[J].北京工业大学学报,2006,32(1):72-76,91.
作者姓名:尹宝才  郭金铜  孔德慧
作者单位:北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术实验室,北京100022
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60375007);北京市自然科学基金资助项目(13070601-01);北京市科学技术委员会资助项目(N070601-01);北京市教育委员会资助项目(P070701-01,P070702-01);国家“九七三”计划资助项目(2001CCA03300);北京工业大学科技基金资助项目(YKJ-2003-39).
摘    要:为进一步提高MPEG-4人脸动画的真实感,引入了独立分量分析,将其应用在MPEG-4模型基编码的人脸动画参数分析方面.通过对获取到的人脸动画参数训练数据应用独立分量分析。获得了一般人脸动画模式,调整独立分量分析空间参数可以生成特定人的任意表情.实验结果表明:基于独立分量分析空间的MPEG-4人脸动画具有较强的真实感和鲁棒性。

关 键 词:独立分量分析  计算机模拟  人脸动画
文章编号:0254-0037(2006)01-0072-05
收稿时间:2004-06-18
修稿时间:2004-06-18

The Application of Independent Component Analysis in MPEG-4 Based Facial Animation
YIN Bao-cai, GUO Jin-tong, KONG De-hui.The Application of Independent Component Analysis in MPEG-4 Based Facial Animation[J].Journal of Beijing Polytechnic University,2006,32(1):72-76,91.
Authors:YIN Bao-cai  GUO Jin-tong  KONG De-hui
Affiliation:Beijing Municipal Key Laboratory of Multimedia and Intelligent Software Technology, College of Computer Science, Beijing University of Technology, Beijing 100022, China
Abstract:To gain the realistic MPEG-4 facial animation, Independent Component Analysis (ICA) is applied to the pattern extraction of facial animation parameters (FAPs). By studying the independent sources and their project on human expression, some steady independent components are extracted to come into being. Experiment results show that MPEG-4 facial animation based on ICA space is more robust and more realistic.
Keywords:independent component analysis  computer simulation  facial animation
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