| 高速公路事故预测模型 |
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| 引用本文： | 钟连德,孙小端,陈永胜,贺玉龙,刘小明.高速公路事故预测模型[J].北京工业大学学报,2009,35(7):966-971. |
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| 作者姓名： | 钟连德 孙小端 陈永胜 贺玉龙 刘小明 |
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| 作者单位： | 北京工业大学交通工程北京市重点实验室,北京,100124;交通部公路科学研究院公路交通安全技术交通行业重点实验室,北京,100088;北京工业大学交通工程北京市重点实验室,北京,100124 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50778007);;交通部科技项目(200431822333-01);;交通部公路科学研究院科研创新和人才培养项目 |
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| 摘 要： | 为了掌握高速公路未来的安全状况,通过有效地控制各种影响因素,减少交通事故,增进高速公路安全,在路段划分和影响因素分析的基础上,利用收集的多条高速公路数据建立了基于广义线性回归的高速公路事故预测模型,通过比较泊松、负二项、零堆积泊松和零堆积负二项4种概率分布模型回归的结果,最终确定了负二项分布形式的事故预测模型,并利用弹性分析的方法确定了模型中单个变量对事故的边际影响.研究表明:环境变量和交通流变量对事故的发生有较大影响.
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| 关 键 词： | 高速公路 事故预测模型 广义线性回归 负二项分布 弹性分析 统计分析 |
Accident Prediction Model of Freeway |
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| ZHONG Lian-de,SUN Xiao-duan,CHEN Yong-sheng,HE Yu-long,LIU Xiao-ming.Accident Prediction Model of Freeway[J].Journal of Beijing Polytechnic University,2009,35(7):966-971. |
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| Authors: | ZHONG Lian-de SUN Xiao-duan CHEN Yong-sheng HE Yu-long LIU Xiao-ming |
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| Affiliation: | 1.Key Lab of Traffic Engineering;Beijing University of Technology;Beijing 100124;China;2.Research Institute of Highway;Ministry of Communications;Beijing 100088;China |
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| Abstract: | On the basis of section division and influence factors' analysis and the collected data of freeway Accident Prediction Model was established with Generalized Linear Regression method.Through comparing the regression results of Poisson,Negative Binomial,Zero-inflated Poisson and Zero-inflated Negative Binomial 4 kinds of statistical models,the Negative Binomial distribution model was chosen to be the best APM finally.The elasticity analysis for determining the marginal effects of the independent variables wa... |
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| Keywords: | freeway accident prediction model generalized linear regression negative binomial distribution elasticity analysis statistical analysis |
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