| 面向复杂智能制造的多维时空建模方法与应用 |
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| 引用本文： | 刘利钊,刘健,李俊祎,韩哨兵,许华荣,林怀钏,朱顺痣.面向复杂智能制造的多维时空建模方法与应用[J].北京工业大学学报,2019(1). |
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| 作者姓名： | 刘利钊 刘健 李俊祎 韩哨兵 许华荣 林怀钏 朱顺痣 |
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| 作者单位： | 厦门理工学院计算机与信息工程学院;快速制造国家工程研究中心厦门研发中心;南京理工大学经济管理学院;北京百度科技有限公司;厦门市经济和信息化局信息化推进处;厦门市发改委重点项目处 |
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| 摘 要： | 为了解决复杂智能制造流程、技术和系统的综合建模问题,提出多维时空建模方法和基础建模元素,包括坐标矩阵、伴随矩阵、伴随关系、伴随指数、扩展矩阵、影子矩阵、属性矩阵、N方矩阵、关联定参法则、关联参数转化法则,在此基础上提出面向智能制造抽象过程和结构的类簇、类、对象,提出面向智能制造具体过程和结构的智能制造数据优化、智能制造信息无损压缩和有损压缩、智能制造数据清洗、智能制造反求和逆向工程,进一步提出带有时空耦合、时空反馈的智能制造复杂结构软硬件的逻辑和空间结构建模方法,带有矛盾流程和矛盾结构、模糊流程和模糊结构及带有时间和条件约束的复杂时序数据和管理流程的综合建模方法.实现了对具有多个组件、多个模块、多个制造设备、多个制造流程、多种制造材料、多种制造工艺的复杂构件和大规模软件进行实例逻辑建模和实例空间结构建模.最后通过对亚萨合莱智能概念锁和钥匙的复杂智能制造流程、功能、原理进行综合建模和反求,说明面向复杂智能制造的多维时空建模方法具有有效性、实用性和功能性.
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