| 驾驶疲劳状态波动性特征的识别方法 |
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| 引用本文： | 唐优华,郭孜政,牛林博,杨露.驾驶疲劳状态波动性特征的识别方法[J].北京工业大学学报,2015(8):1225-1229. |
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| 作者姓名： | 唐优华 郭孜政 牛林博 杨露 |
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| 作者单位： | 西南交通大学 交通运输与物流学院 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,成都,610031;四川省交通投资集团有限责任公司,成都,610031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，中国博士后基金资助项目，国家自然科学基金委铁道联合基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对疲劳状态变化的波动性特征,基于心率变异性指标构建了一种驾驶疲劳状态识别方法.以驾驶行为绩效为疲劳客观测评指标,给出了适应疲劳波动性特征的驾驶疲劳分级方法.以心率变异性的3项时域指标、5项频域指标为特征因子构建驾驶疲劳识别特征向量,结合支持向量机提出了一种适应小样本的驾驶疲劳状态识别模型.采用10名驾驶员连续4 h的驾驶行为绩效与心电数据,对模型方法予以了测试.测试结果表明:10名驾驶员1级、2级疲劳状态的正确识别率介于70%~82%,平均正确识别率为75%.
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| 关 键 词： | 驾驶疲劳 波动性 识别方法 心率变异性 |
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