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巢湖水体富营养化主要驱动因子的模糊数学评价
引用本文:徐微,吕锡武,余亚琴.巢湖水体富营养化主要驱动因子的模糊数学评价[J].沈阳建筑工程学院学报(自然科学版),2007,23(4):651-654.
作者姓名:徐微  吕锡武  余亚琴
作者单位:东南大学环境科学与工程系 江苏南京210096(徐微,吕锡武),盐城工学院土木工程学院 江苏盐城224003(余亚琴)
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:目的客观评价巢湖的氮、磷污染水平,正确反映该湖的富营养化程度,为该湖的水体污染控制及水质改善工程及同类湖泊的水质评价提供参考.方法应用模糊数学方法分别对巢湖12个监测点的总氮质量浓度(TN)、总磷质量浓度(TP)进行评价,同时提出富营养化驱动指数概念来综合反映各监测点附近水体的富营养化程度.结果按最大隶属度原则,大多数监测点的TP属于Ⅲ类污染级别;除新河入湖区外,其他监测点的TN均属于V类污染级别;12个监测点的富营养化驱动指数均大于零.结论巢湖的氮、磷污染均已经达到较高程度,氮污染问题尤其突出,今后迫切需要加强氮污染源的控制.各个监测点附近水体均处于不同程度的富营养化状态;并给出了需要进行重点污染控制的6个监测点.

关 键 词:水质评价  富营养化  模糊数学  巢湖
文章编号:1671-2021(2007)04-651-04
修稿时间:2006-11-30

Fuzzy Evaluation of Main Driving Factors of Water Eutrophication in the Chaohu Lake
XU Wei,LU Xiwu,YU Yaqin.Fuzzy Evaluation of Main Driving Factors of Water Eutrophication in the Chaohu Lake[J].Journal of Shenyang Archit Civil Eng Univ: Nat Sci,2007,23(4):651-654.
Authors:XU Wei  LU Xiwu  YU Yaqin
Affiliation:1. School of Environment Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China;2. Dept. of Civil Engineering, Yancheng Institute of Technology, Yancheng 224003, China
Abstract:
Keywords:water quality evaluation  eutrophication  fuzzy math  Chaohu Lake in China
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