| 基于粗集的PNN结构损伤识别方法 |
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| 引用本文： | 姜绍飞,姚娟.基于粗集的PNN结构损伤识别方法[J].沈阳建筑工程学院学报(自然科学版),2008,24(3):357-361. |
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| 作者姓名： | 姜绍飞 姚娟 |
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| 作者单位： | [1]福州大学土木工程学院,福建福州350002 [2]沈阳建筑大学土木工程学院,辽宁沈阳110168 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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辽宁优秀人才计划
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辽宁省重点实验室基金
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福州大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 目的 为有效利用监测系统大量冗余、互补数据,对结构的工作状态展开评估.方法 运用粗集进行属性约简达到海量数据的降维工作,进而提取有效的特征参数,运用概率神经网络(PNN)良好的处理噪声等不确定信息及概率推理能力,进行推理计算和损伤识别.结果 对某12层钢筋混凝土框架不同噪声水平下的三种损伤模式进行了识别,识别精度均在85%以上,并与PNN损伤识别方法进行了比较,其识别精度高于PNN.结论 提出了一种基于粗集与PNN的结构损伤识别新方法,该方法不仅可以降低数据的空间维数.减少冗余属性和不确定性,而且可以提高损伤识别精度.
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| 关 键 词： | 粗集 属性约简 损伤识别 概率神经网络 粗集 结构损伤识别方法 Rough Set Based Method Damage Identification 损伤识别精度 不确定性 冗余属性 空间维数 比较 损伤模式 噪声水平 筋混凝土框架 结果 推理计算 推理能力 概率神经网络 不确定信息 处理 |
| 文章编号： | 1671-2021(2008)03-0357-05 |
| 修稿时间： | 2007年10月28 |
Structural Damage Identification Method Based on Rough Set and PNN |
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| JIANG Shaofei,YAO Juan.Structural Damage Identification Method Based on Rough Set and PNN[J].Journal of Shenyang Archit Civil Eng Univ: Nat Sci,2008,24(3):357-361. |
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| Authors: | JIANG Shaofei YAO Juan |
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| Abstract: | |
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