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基于小波模极大值的火灾图像边缘检测方法
引用本文:郭彤颖,贺红莹,袁峰,刘美菊.基于小波模极大值的火灾图像边缘检测方法[J].沈阳建筑工程学院学报(自然科学版),2010,26(1).
作者姓名:郭彤颖  贺红莹  袁峰  刘美菊
作者单位:沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁,沈阳,110168 
摘    要:目的 提出一种基于小波模极大值和自适应阈值的火灾图像边缘检测方法 .方法 计算火灾图像小波变换后的梯度模极大值,采用自适应阈值法去除伪边缘,从而实现火灾图像的边缘检测.结果 实验结果 表明,笔者算法可以从带有噪声的火灾图像中有效地进行边缘检测,并且算法计算量小,具有良好的鲁棒性与实时性.结论 能够提高边缘检测的准确性,并且能够满足火灾图像边缘检测的实时性要求.

关 键 词:小波  模极大值  自适应阈值  火灾图像  边缘检测

Edge Detection of Fire Image Based on Wavelet Transform Module Maxima
GUO Tongying,HE Hongying,YUAN Feng,LIU Meiju.Edge Detection of Fire Image Based on Wavelet Transform Module Maxima[J].Journal of Shenyang Archit Civil Eng Univ: Nat Sci,2010,26(1).
Authors:GUO Tongying  HE Hongying  YUAN Feng  LIU Meiju
Affiliation:GUO Tongying,HE Hongying,YUAN Feng,LIU Meiju(School of Information , Control Engineering,Shenyang Jianzhu University,Shenyang China,110168)
Abstract:An edge detection algorithm of fire image based on wavelet modulus maxima and adaptive threshotd was proposed in this paper.In order to realize edge detection of fire image,after calculating the gradient modulus maxima of wavelet transform of fire image,adaptive threshold algorithm was used to remove false edge.This algorithm can implement edge detection efficiently from fire image with noise,which requires less amount of calculation,with the advantage of better robust and real-time.The experimental results...
Keywords:wavelet transform  module maxima  adaptive threshold  fire image  edge detection  
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