| 粗糙集理论及其应用 |
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| 引用本文： | 李孟歆 Yong Yue 等.粗糙集理论及其应用[J].沈阳建筑工程学院学报(自然科学版),2001,17(4):296-299. |
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| 作者姓名： | 李孟歆 Yong Yue |
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| 作者单位： | [1]沈阳建筑工程学院自动控制系，辽宁沈阳110015 [2]英国Loton大学工程技术系，卢顿 |
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| 基金项目： | 建设部基金项目(01-4-045);广东省现代控制技术重点实验室科研开发基金项目(00-GK-05) |
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| 摘 要： | 介绍了一种不完备信息的新颖、有效的软计算方法-粗糙集理论，阐述其基本理论框架，讨论其典型应用，描述粗糙集与神经网络、模糊集、并行算法、专家系统有机结合的条件，并介绍了几种智能处理系统的结构。
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| 关 键 词： | 粗糙集 模糊集 神经网络 知识表达系统 |
| 文章编号： | 1671-2021(2001)04-0296-04 |
| 修稿时间： | 2001年5月22日 |
Rough Set Theory and Its Application |
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| LI Meng xin ,WU Cheng dong ,Xia Xing hua ,YONG Yue.Rough Set Theory and Its Application[J].Journal of Shenyang Archit Civil Eng Univ: Nat Sci,2001,17(4):296-299. |
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| Authors: | LI Meng xin WU Cheng dong Xia Xing hua YONG Yue |
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| Affiliation: | LI Meng xin 1,WU Cheng dong 1,Xia Xing hua 1,YONG Yue 2 |
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| Abstract: | Rough set theory is introduced as a new and effective soft computation method. Its basic theoretic scheme is explained while its typical applications are discussed. Rough set could combine with fuzzy set, parallel algorism and expert system organically and the conditions of combination are described. Furthermore, the configurations of some intelligent process system are presented. |
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| Keywords: | rough set uncertainty fuzzy set neural networks |
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