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电气符号识别的HOG方法
引用本文:刘剑,龚志恒,高恩阳,刘亚楠.电气符号识别的HOG方法[J].沈阳建筑工程学院学报(自然科学版),2013,29(3).
作者姓名:刘剑  龚志恒  高恩阳  刘亚楠
作者单位:1. 沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳110168;东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004
2. 沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳,110168
3. 沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳110168;中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳110016
基金项目:国家自然科学基金项目,住房和城乡建设部科技项目
摘    要:目的 为解决电气符号的大小、图纸背景的模糊、电气符号的旋转角度等各种干扰因素对计算机识别电气图纸造成的误差问题.方法 笔者提出了一种基于HOG的电气符号识别方法.建立电气符号训练集,提取电气符号图像的HOG特征,计算出梯度方向向量个数加权图;使用这些HOG特征和分类信息对支持向量机进行训练;利用支持向量机进行识别.结果 HOG算法对电气符号的识别率达到92.5%,与SIFT算法比较,识别效果更为准确.结论 所提出的HOG算法克服了外界干扰因素对电气符号识别的影响,提高了识别的准确率,具有良好的检测效果,为将HOG算法应用到其他领域奠定理论基础.

关 键 词:电气符号识别  HOG特征  支持向量机  梯度直方图

Research on Electrical Symbols Recognition of HOG
LIU Jian , GONG Zhiheng , GAO Enyang , LIU Yanan.Research on Electrical Symbols Recognition of HOG[J].Journal of Shenyang Archit Civil Eng Univ: Nat Sci,2013,29(3).
Authors:LIU Jian  GONG Zhiheng  GAO Enyang  LIU Yanan
Abstract:
Keywords:
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