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Logistic映射和Julia集在分形图像编码中的应用
引用本文:赵德平,郑莹,孙燮华.Logistic映射和Julia集在分形图像编码中的应用[J].沈阳建筑工程学院学报(自然科学版),2006,22(6):995-998.
作者姓名:赵德平  郑莹  孙燮华
作者单位:[1]沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳110168 [2]中国计量学院信息工程学院,浙江杭州310018
基金项目:辽宁省沈阳市科技局资助项目
摘    要:目的将混沌应用于分形图像压缩编码中,用Logistic混沌映射和Julia曲线生成一个固定的压缩字典,改进传统的分形图像压缩编码方法.方法采用二阶的Julia集f(Z):Z^2+C的时间逃逸算法。对于不同的C生成不同的曲线。然后使用Logistic混沌映射随机地产生0-255之间的整数填满量化表.再根据灰度量化规则,用第一千张量化表量化产生的Julia图像缺,作为压缩编码中的固定字典、编码时,将量化后图像Julia块与原图中的图像缺进行比较,寻找最适合的量化表和距离最小的Julia图像块.解码时通过重构第一千张量化表来重建原图像、结果与传统的分形压缩编码相比较.该方法能生成丰富且固定的压缩字典,编码的速度快,解码后的图像质量高.结论用Logistic混沌映射产生的随机数序列作为量化表中的系数,并用固定的压缩字典来取代变化的压缩字典,通用性强,编码时间少,实验证明,本算法切实可行.压缩效果好.

关 键 词:Logistic映射  Julia集  混沌  分形压缩  图像编码
文章编号:1671-2021(2006)06-0995-04
修稿时间:2006年4月12日

Fractal Image Compression Coding Using Logistic Mapping and Julia Collecting
ZHAO Deping,ZHENG Ying,SUN Xiehua.Fractal Image Compression Coding Using Logistic Mapping and Julia Collecting[J].Journal of Shenyang Archit Civil Eng Univ: Nat Sci,2006,22(6):995-998.
Authors:ZHAO Deping  ZHENG Ying  SUN Xiehua
Abstract:
Keywords:logistic mapping  Julia collection  chaos  fractal compressing  image coding
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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