基于D5000的预想故障集自适应超实时预测系统分析 |
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引用本文: | 张越,单连飞,余建明,李如意,杜鹏锐.基于D5000的预想故障集自适应超实时预测系统分析[J].东北电力技术,2019,40(5). |
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作者姓名: | 张越 单连飞 余建明 李如意 杜鹏锐 |
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作者单位: | 南瑞集团有限公司, 江苏 南京 211106;北京科东电力控制系统有限责任公司, 北京 100192;国网大庆供电公司,黑龙江 大庆,163458 |
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摘 要: | 针对智能电网调度控制系统(D5000)静态安全分析预想故障集依靠人工经验的问题,提出基于D5000的预想故障集自适应超实时预测系统。首先将静态安全分析技术、预想故障集生成技术与人工智能技术相结合建立故障集静态样本库;然后根据分类误差编辑功能建立动态故障集样本库;最后用人工智能技术对故障集分类,建立故障集自适应超实时预测模型。详细阐述系统软件环境、功能设计和关键技术,科学预测故障集,提高软件智能化。
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关 键 词: | 静态安全分析 故障集 自适应 人工智能技术 预测 |
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