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基于D5000的预想故障集自适应超实时预测系统分析
引用本文:张越,单连飞,余建明,李如意,杜鹏锐.基于D5000的预想故障集自适应超实时预测系统分析[J].东北电力技术,2019,40(5).
作者姓名:张越  单连飞  余建明  李如意  杜鹏锐
作者单位:南瑞集团有限公司, 江苏 南京 211106;北京科东电力控制系统有限责任公司, 北京 100192;国网大庆供电公司,黑龙江 大庆,163458
摘    要:针对智能电网调度控制系统(D5000)静态安全分析预想故障集依靠人工经验的问题,提出基于D5000的预想故障集自适应超实时预测系统。首先将静态安全分析技术、预想故障集生成技术与人工智能技术相结合建立故障集静态样本库;然后根据分类误差编辑功能建立动态故障集样本库;最后用人工智能技术对故障集分类,建立故障集自适应超实时预测模型。详细阐述系统软件环境、功能设计和关键技术,科学预测故障集,提高软件智能化。

关 键 词:静态安全分析  故障集  自适应  人工智能技术  预测
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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