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| 一种新型RBF短期负荷预测模型 | |
| 引用本文： | 康丽峰,王敬成.一种新型RBF短期负荷预测模型[J].东北电力技术,2008,29(5):23-25. |
| 作者姓名： | 康丽峰 王敬成 |
| 作者单位： | 1. 河北建筑工程学院,河北,张家口,075024 2. 冀州中学,河北,衡水,053200 |
| 摘 要： | 针对RBF网络中心确定的常用方法K-均值聚类法的不足,引入了一种新的聚类算法—动态聚类法,解决了解的局部最优性问题和如何确定聚类数目的问题。对于网络参数的确定,设计了一种新的混合学习算法;在动态聚类和最小二乘初始化网络的基础上,采用蚁群优化算法调整网络参数。最后运用浙江和保定2个地区的实际负荷数据进行了测试,结果表明,该方法具有较高的预测精度和较强的适应能力。 |
| 关 键 词： | 负荷预测 RBF网络 动态聚类法 最小二乘法 蚁群优化算法 |
| 文章编号： | 1004-7913(2008)05-0023-03 |
| 修稿时间： | 2008年2月28日 |
A New RBF Short-Term Load Forecasting Model |
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