| 基于BP神经网络的光伏发电功率预测研究 |
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| 引用本文： | 陈德会,杨海艳,曲宏伟.基于BP神经网络的光伏发电功率预测研究[J].东北电力技术,2018(4):42-44. |
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| 作者姓名： | 陈德会 杨海艳 曲宏伟 |
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| 作者单位： | 大唐新疆清洁能源有限公司,新疆 乌鲁木齐,830001
东北电力大学能源与动力工程学院,吉林 吉林,132012 |
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| 摘 要： | 随着光伏并网容量的增加,光伏发电功率的波动对电网调度运行的影响不容忽视,电网对光伏发电功率预测精度提出了更高要求。在分析了光伏发电功率波动影响因素的基础上,基于BP神经网络建立光伏发电功率预测模型。通过大唐吐鲁番光伏发电实测数据验证该方法,预测结果 RMSE为3.544,表明该方法可以准确预测光伏发电功率。
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| 关 键 词： | 光伏发电功率 预测 神经网络 均方根误差 |
Research on Prediction of Photo-Voltaic Power Based on BP Neural Network |
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| CHEN Dehui,YANG Haiyan,QU Hongwei.Research on Prediction of Photo-Voltaic Power Based on BP Neural Network[J].Northeast Electric Power Technology,2018(4):42-44. |
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| Authors: | CHEN Dehui YANG Haiyan QU Hongwei |
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