| 基于多特征融合的云平台异常点检测方法研究 |
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| 引用本文： | 冉冉,胡非,齐俊,高强,白亮.基于多特征融合的云平台异常点检测方法研究[J].东北电力技术,2021,42(4):13-15. |
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| 作者姓名： | 冉冉 胡非 齐俊 高强 白亮 |
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| 作者单位： | 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司,辽宁 沈阳 110006 |
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| 摘 要： | 针对传统云平台异常点检测方法存在准确率低和运算速度慢的问题,提出基于多特征融合的云平台异常点检测方法,构建云平台不同子系统的特征空间优化模型,实现不同子系统之间的特征自动融合.首先设计基于多特征融合的云平台异常点检测算法,对模型约束进行监测分析;然后通过试验验证方法不仅能够进行云平台异常点检测,而且比其他传统方法有更高的准确率和更快的计算速度.
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| 关 键 词： | 多特征融合 云平台 异常检测点 网络拓扑 |
Research on Cloud Platform Anomaly Detection Based on Multi-Feature Fusion |
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| RAN Ran,HU Fei,QI Jun,GAO Qiang,BAI Liang.Research on Cloud Platform Anomaly Detection Based on Multi-Feature Fusion[J].Northeast Electric Power Technology,2021,42(4):13-15. |
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| Authors: | RAN Ran HU Fei QI Jun GAO Qiang BAI Liang |
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| Abstract: | |
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