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基于支持向量机回归的光伏发电出力预测
引用本文:栗然,李广敏.基于支持向量机回归的光伏发电出力预测[J].中国电力,2008,41(2):74-78.
作者姓名:栗然  李广敏
作者单位:华北电力大学,电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室,河北,保定,071003
摘    要:建立总峰瓦值为30MW的光伏电站数学模型,并且基于保定地区气象资料以及美国国家航空和宇航局(NASA)提供的保定地区太阳辐射数据,模拟得到该光伏发电系统出力数据.分析光伏系统出力特性以及影响光伏出力因素.根据影响光伏出力的诸多因子的复杂性和非线性,决定预报因子与预报对象间的非线性关系,建立光伏系统出力的支持向量机(SVM)回归模型,并进行相应的预测.预测结果表明,支持向量机回归(SVR)方法为解决光伏系统出力的预测提供了一种可行路径.

关 键 词:光伏并网系统  支持向量机(SVM)  非线性回归  光伏出力预测  支持向量机回归  光伏系统  发电出力  预测结果  regression  technique  support  vector  machine  based  forecasting  output  可行路径  方法  回归模型  线性关系  预报对象  预报因子  非线性  多因子  因素  影响  出力特性
文章编号:1004-9649(2008)02-0074-05
收稿时间:2007-11-28
修稿时间:2007年11月28

Photovoltaic power generation output forecasting based on support vector machine regression technique
LI Ran,LI Guang-min.Photovoltaic power generation output forecasting based on support vector machine regression technique[J].Electric Power,2008,41(2):74-78.
Authors:LI Ran  LI Guang-min
Abstract:
Keywords:
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