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| 基于改进S变换和GA-SVM的电能质量扰动识别与分类 | |
| 作者姓名： | 张殷 武利会 范心明 曾庆辉 |
| 作者单位： | 广东电网有限责任公司佛山供电局,广东佛山528000 |
| 摘 要： | 电能质量扰动的准确识别与有效分类是改善与治理电能质量问题的前提,针对当前电能质量扰动识别与分类存在的不足,提出一种基于改进S变换和遗传算法(genetic algorithm,GA)优化支持向量机(support vector machine,SVM)的电能质量扰动识别与分类方法.首先,在S变换高斯窗函数中引入调节因子... |
| 关 键 词： | 电能质量 扰动识别与分类 改进S变换 特征优选 参数优化 |
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