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基于新型多目标粒子群算法的电力系统动态无功优化
引用本文:李璇,李玎.基于新型多目标粒子群算法的电力系统动态无功优化[J].广东电力,2009,22(12):12-15.
作者姓名:李璇  李玎
作者单位:1. 广东电网公司广州供电局,变电一部,广东,广州,510245
2. 广东电网公司电力科学研究院,广东,广州,510600
摘    要:提出了基于新型多目标粒子群算法的无功优化方法.将控制设备动作次数约束转化为目标函数,并对转化后的多目标优化问题设计了适应度函数,较好地解决了变量离散化与控制设备动作次数限制之间的配合问题.经算例验证,优化后有功网损下降了15.1%,且优化前的环流、变压器过载等问题得到了解决.

关 键 词:动态无功优化  多目标  粒子群算法  动作次数约束

Dynamic Reactive Power Optimization of Power System Based on New Multi-objective Particle Swarm Algorithm
LI Xuan,LI Ding.Dynamic Reactive Power Optimization of Power System Based on New Multi-objective Particle Swarm Algorithm[J].Guangdong Electric Power,2009,22(12):12-15.
Authors:LI Xuan  LI Ding
Abstract:
Keywords:
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