| 基于神经网络逆的永磁同步电机自适应解耦研究 |
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| 引用本文： | 刘国海,王朝霞,梅从立,丁煜函.基于神经网络逆的永磁同步电机自适应解耦研究[J].电机与控制应用,2012,39(11):1-4,9. |
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| 作者姓名： | 刘国海 王朝霞 梅从立 丁煜函 |
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| 作者单位： | 江苏大学电气学院,江苏镇江,212013 |
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| 基金项目： | 镇江市农业科技支撑项目(NY2010017);江苏高校优势学科建设工程资助项目([2011]6) |
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| 摘 要： | 针对永磁同步电机多变量、非线性、强耦合等特性,提出一种基于神经网络逆的模型参考自适应解耦控制方法。神经网络逆系统与原系统复合成两个伪线性子系统,一个一阶磁链子系统和一个二阶转速子系统。定子电阻随温度变化而变化,进而影响磁链子系统和转速子系统的解耦控制。模型参考自适应控制方法可以通过误差调节来减小定子电阻变化对系统的影响,仿真试验结果表明该控制策略能够在定子电阻发生变化的情况下实现转速与定子磁链之间的动态解耦,并能保证系统的稳定性。
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| 关 键 词： | 解耦控制 神经网络 逆系统 模型参考自适应控制 |
Permanent Magnet Synchronous Motor Adaptive Decoupling Control Based on Neural Network Inverse System |
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| LIU Guohai
,
WANG Zhaoxia
,
MEI Congli
,
DING Yuhan.Permanent Magnet Synchronous Motor Adaptive Decoupling Control Based on Neural Network Inverse System[J].Electric Machines & Control Application,2012,39(11):1-4,9. |
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| Authors: | LIU Guohai WANG Zhaoxia MEI Congli DING Yuhan |
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| Affiliation: | (School of Electrical and Information Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang 212013,China) |
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