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神经网络在开关磁阻电机建模中的应用
引用本文:张志宝,谭国俊,吕现钊.神经网络在开关磁阻电机建模中的应用[J].电机与控制应用,2009,36(2).
作者姓名:张志宝  谭国俊  吕现钊
作者单位:中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008
摘    要:为实现开关磁阻电机系统(SRD)的高性能控制,需建立开关磁阻电机(SRM)的准确磁特性模型.由于SRM磁特性为转子位置和相电流的高度非线性函数,因此建模非常困难.利用神经网络具有良好的非线性映射能力,在获取准确磁特性样本数据基础上,建立SRM的非线性模型.仿真结果表明,该模型能正确反映SRM的磁特性.

关 键 词:开关磁阻电机  非线性:神经网络  建模

Application of Neural Network in Switched Reluctance Motor Modeling
ZHANG Zhi-bao,TAN Guo-jun,LV Xian-zhao.Application of Neural Network in Switched Reluctance Motor Modeling[J].Electric Machines & Control Application,2009,36(2).
Authors:ZHANG Zhi-bao  TAN Guo-jun  LV Xian-zhao
Abstract:
Keywords:
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