| 一种基于自适应神经模糊推理系统的短期负荷预测方法 |
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| 引用本文： | 鲍伟强,陈娟,谢伟,熊涛.一种基于自适应神经模糊推理系统的短期负荷预测方法[J].电气开关,2019(1):8-11. |
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| 作者姓名： | 鲍伟强 陈娟 谢伟 熊涛 |
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| 作者单位： | 国网南平供电公司;国网南平市延平区供电公司;武汉工程大学电气信息学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51705376) |
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| 摘 要： | 随着智能电网技术的发展,电网问题的管理变得尤为重要,负荷预测是电网管理的主要内容之一。本文针对小区域范围内电力系统负荷预测问题,提出了一种基于自适应神经模糊推理(ANFIS)方法,在每小时测量和记录电力负荷数据的基础上,利用提出的ANFIS模型进行了负荷预测。在所提的ANFIS模型中,只需要确定历史负荷参数,模型中的其他参数可由历史负荷参数计算得到。将实际负荷及其对时间的一阶导数、时间信息作为ANFIS模型的输入,预测下一个小时的负荷需求。采用均方根误差、标准均方根误差和平均偏差误差作为模型评价指标。实验结果表明,该方法适用于小区域的负荷预测。
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| 关 键 词： | 电力系统 负载预测 神经网络 模糊推理系统 自适应学习 |
Short-term Load Forecasting Approach Using Adaptive Neuro-fuzzy Inference System |
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| BAO Wei-qiang,CHEN Juan,XIE Wei,XIONG Tao.Short-term Load Forecasting Approach Using Adaptive Neuro-fuzzy Inference System[J].Electric Switchgear,2019(1):8-11. |
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| Authors: | BAO Wei-qiang CHEN Juan XIE Wei XIONG Tao |
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| Affiliation: | (State Grid Nanping Electric Power Supply Company,Nanping 353000,China;State Grid Yanping District Electric Power Supply Company,Nanping 353000 ,China;School of Electrical and Information Engineering, Wuhan Institute of Technology, Wuhan 430205 , China) |
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| Abstract: | BAO Wei-qiang;CHEN Juan;XIE Wei;XIONG Tao(State Grid Nanping Electric Power Supply Company,Nanping 353000,China;State Grid Yanping District Electric Power Supply Company,Nanping 353000 ,China;School of Electrical and Information Engineering, Wuhan Institute of Technology, Wuhan 430205 , China) |
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| Keywords: | electric power system load forecasting neural network fuzzy inference system adaptive learning |
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