基于特征选择和XGBoost的风机叶片结冰预测 |
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引用本文: | 曹渝昆,朱萌,王晓飞.基于特征选择和XGBoost的风机叶片结冰预测[J].电气自动化,2019,41(3). |
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作者姓名: | 曹渝昆 朱萌 王晓飞 |
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作者单位: | 上海电力学院,上海,200090;上海电力学院,上海,200090;上海电力学院,上海,200090 |
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摘 要: | 风电场风机叶片积冰会造成风电机组的效率降低,严重时会导致叶片断裂,严重威胁风电场的正常生产运行。提出了一种基于Relief的特征选择和XGBoost的风机叶片结冰预测方法,能够根据风机运行的SCADA数据对叶片结冰的早期过程进行精确预测,并采用某风电场的2台风机数据进行模型验证和对比试验,取得了较好的预测精度,提升了预测速度,能够有效预测早期叶片结冰故障的发生,从而为降低风机的效率损失和风机的运行风险提供数据支撑。
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关 键 词: | XGBoost 特征选择 叶片结冰 结冰预测 Relief 风机效率 |
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