| HHT改进及其在风力发电机故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 陈长征,孙鲜明,周勃,周昊. HHT改进及其在风力发电机故障诊断中的应用[J]. 华东电力, 2014, 42(6): 1123-1128 |
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| 作者姓名： | 陈长征 孙鲜明 周勃 周昊 |
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| 作者单位： | 1. 沈阳工业大学机械工程学院,沈阳,110870
2. 辽宁省振动噪声控制技术工程研究中心,沈阳,110870 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，The National Natural Science Foundation of China |
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| 摘 要： | 为解决风力发电机轴承故障特征难以提取的问题,提出一种基于相关分析的改进的HHT方法。该方法利用EMD是近似正交分解的特征,将EMD产生的残差分量与原信号间的相关系数作为阈值,对IMF进行自适应筛选,解决了由三次样条拟合误差引发的伪IMF问题。通过仿真分析对该方法进行了验证。使用该方法分析D70型1.5 MW风力机承振动信号,诊断出了轴承故障,进而可以将该方法应用于工程实践中。
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| 关 键 词： | 故障特征提取 HHT EMD 伪IMF 风力发电机 轴承故障诊断 |
Improved HHT and Its Application in Wind Turbine Bearing Fault Diagnosis |
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| CHEN Chang-zheng,SUN Xian-ming,ZHOU Bo,ZHOU Hao. Improved HHT and Its Application in Wind Turbine Bearing Fault Diagnosis[J]. East China Electric Power, 2014, 42(6): 1123-1128 |
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| Authors: | CHEN Chang-zheng SUN Xian-ming ZHOU Bo ZHOU Hao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault feature extraction HHT EMD pseudo-IMF wind turbine bearing |
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