基于Mallat算法的日负荷预测实用方法研究 |
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作者姓名: | 蒋建东 宋苗菊 贾伟 |
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作者单位: | 1.郑州大学电气工程学院,河南 郑州 450001;2.南阳电力技工学校,河南 南阳 476600 |
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摘 要: | 小波变换在时域和频域都具有良好的局部化性质,在电力系统负荷预测中得到了广泛应用。小波变换的实质是卷积运算,在负荷预测过程中存在边界效应,降低了预测的精度。本文采用阈值处理和差分补偿数据延拓方法对原始数据进行处理,然后采用Mallat分解算法对处理后的负荷序列进行分解,针对电力负荷为随机序列的特点,利用时间序列法的随机模型对小波子序列分别进行预测,最后采用Mallat重构算法对预测结果进行重构,提出了一种基于Mallat算法的负荷预测实用方法。算例结果表明该方法有效地减小了边界效应对预测结果的影响,针对具有随机序列特点的电力负荷的预测具有良好的计算精度。
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关 键 词: | 日负荷预测;精度;边界效应;Mallat算法 |
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