首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于电网分区的负荷恢复智能优化策略
引用本文:石立宝,赤东阳,姚良忠,倪以信,Masoud Bazargan.基于电网分区的负荷恢复智能优化策略[J].电力系统保护与控制,2011,39(2):1-7,12.
作者姓名:石立宝  赤东阳  姚良忠  倪以信  Masoud Bazargan
作者单位:1.电力系统国家重点实验室深圳研究室,清华大学深圳研究生院,广东 深圳 518055;2.阿海珐输配电技术中心,斯塔福德 ST174LX 英国
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50977051)
摘    要:针对电力系统大停电后的负荷快速恢复问题,提出了一种基于电网分区的负荷恢复智能优化策略。提出了一种大停电事故后系统恢复的最优分区策略,并在所建立的优化模型中考虑了为恢复发电机而引入的架空线路充电无功以及为恢复负荷所引入的线路合闸操作次数等影响因素。在完成对大规模系统优化分区后,对各分区建立了一个统一的并计及网络重构因素的负荷恢复优化模型,实现各分区负荷的并行恢复。针对上述所提出的优化模型,通过结合传统图论理论和遗传算法,实现基于电网分区的负荷恢复优化问题的求解。解算中,对遗传算法进行了改进,并针对应用遗传算法时所产生的大量不可行解问题,提出了随机甩负荷和最短路径修补策略的处理方法,进一步提高了算法的寻优效率和全局优化能力。以IEEE30节点系统为算例进行仿真分析,验证了所提模型与方法的正确性和有效性。

关 键 词:电力系统恢复  系统分区  扩展潮流方程  负荷恢复  遗传算法

Intelligent optimization strategy for load restoration considering power grid partitioning
SHI Li-bao,CHI Dong-yang,YAO Liang-zhong,NI Yi-xin,Masoud Bazargan.Intelligent optimization strategy for load restoration considering power grid partitioning[J].Power System Protection and Control,2011,39(2):1-7,12.
Authors:SHI Li-bao  CHI Dong-yang  YAO Liang-zhong  NI Yi-xin  Masoud Bazargan
Affiliation:SHI Li-bao1,CHI Dong-yang1,YAO Liang-zhong2,NI Yi-xin1,Masoud Bazargan2 (1. National Key Laboratory of Power Systems in Shenzhen,Graduate School at Shenzhen,Tsinghua University,Shenzhen 518055,China,2. AREVA T&D Technology Centre,Stafford ST17 4LX,United Kingdom)
Abstract:In this paper,an intelligent optimization strategy for load restoration after power system blackout considering system-partitioning is presented. First of all,an optimal system-partitioning strategy for system recovery after blackout is proposed. Some influence factors involving the charging Mvar of overhead transmission lines for generator restoration,the closing operation times of transmission lines for load restoration are considered during modeling. With respect to the result of optimal system-partition...
Keywords:power system restoration  network partitioning  extended power flow equation  load recovery  genetic algorithm  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《电力系统保护与控制》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电力系统保护与控制》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号