| 基于相似性自适应学习的遗传算法在无功优化中的应用 |
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| 引用本文： | 蔺红,晁勤,吐尔逊,樊艳芳. 基于相似性自适应学习的遗传算法在无功优化中的应用[J]. 电力系统保护与控制, 2007, 35(16) |
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| 作者姓名： | 蔺红 晁勤 吐尔逊 樊艳芳 |
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| 摘 要： | 针对常规遗传算法(GA)的不足,提出了一种改进的遗传算法-基于相似性自适应学习的遗传算法,为提高遗传算法的计算速度、收敛性和全局最优搜索能力,采取了以下改进措施:①针对遗传算法产生新解无序,提出邻域搜索策略;②为提高算法的搜索效率和效果,按适应值相似性对个体分级、加速;③为提高收敛速度,提出了邻域收缩策略.将改进遗传算法应用于电力系统进行无功优化,在收敛速度和全局收敛性与常规遗传算法进行了比较,结果表明改进遗传算法的有效性.
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| 关 键 词： | 无功优化 相似性 邻域搜索 遗传算法 相似性 自适应 学习 改进的遗传算法 无功优化 应用 optimization power evolutionary computation frame similitude based 有效性 结果 比较 全局收敛性 电力系统 收缩策略 收敛速度 分级 |
A genetic algorithm based on similitude frame of evolutionary computation applied in reactive power optimization |
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| LIN Hong,CHAO Qin,TU Er-xun,FAN Yan-fang. A genetic algorithm based on similitude frame of evolutionary computation applied in reactive power optimization[J]. Power System Protection and Control, 2007, 35(16) |
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| Authors: | LIN Hong CHAO Qin TU Er-xun FAN Yan-fang |
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