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基于遗传禁忌搜索算法的PMU布点配置
引用本文:马勇,陈赤培,王林,姜琴.基于遗传禁忌搜索算法的PMU布点配置[J].电力系统保护与控制,2008,36(2).
作者姓名:马勇  陈赤培  王林  姜琴
摘    要:将遗传算法GA(Genetic Algorithm)和禁忌搜索算法TS(Tabu search)相结合,提出一种遗传禁忌搜索算法GATS(Genetic Algorithm & Tabu search)用于相量测量单元优化配置.GATS算法结合了遗传算法的随机搜索能力、并行性和禁忌搜索算法的记忆功能,有效地解决了遗传算法的爬山能力差、早熟的问题,提高了收敛速度及优化质量;同时遗传算法的种群操作,保留了遗传算法的多出发点的优势,弥补了禁忌搜索的单一单操作缺乏并行性的弱点.在约束条件处理时,采用了不可行解启发性修复方法,提高了算法的优化效果.基于图论的深度优先方法用于系统可观性分析.将GATS算法应用于优化相量测量装置安装地点选择,实现了安装地点最少,而整个系统可观的目标.通过算例证明了算法的有效可靠.

关 键 词:可观测性分析  相量测量单元  遗传算法  改进遗传算法  禁忌搜索算法

Optimal PMU placement based on genetic algorithm and tabu search algorithm
MA Yong,CHEN Chi-pei,WANG Lin,JIANG Qin.Optimal PMU placement based on genetic algorithm and tabu search algorithm[J].Power System Protection and Control,2008,36(2).
Authors:MA Yong  CHEN Chi-pei  WANG Lin  JIANG Qin
Abstract:
Keywords:
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