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发电机运动轨迹预测理论的研究
引用本文:胡雪凯,梁纪峰,张乾,刘翔宇.发电机运动轨迹预测理论的研究[J].电力系统保护与控制,2016,44(9):97-101.
作者姓名:胡雪凯  梁纪峰  张乾  刘翔宇
作者单位:国网河北省电力公司电力科学研究院,河北 石家庄 050021,国网河北省电力公司电力科学研究院,河北 石家庄 050021,国网河北省电力公司检修分公司,河北 石家庄 050070,国网河北省电力公司电力科学研究院,河北 石家庄 050021
摘    要:广域测量系统的发展,为根据实测电力系统轨迹进行暂态不稳定性的紧急控制提供了可能。利用实时数据进行超实时预测能尽早投入控制措施,阻止失步的发生。因此,研究高精度长时间的轨迹预测具有重要意义。从发电机运动方程出发,导出了适用于电力系统的滚动自记忆预测方法。该方法先用三角函数拟合不平衡功率,然后由不平衡功率预测角速度,最后由自记忆公式预测功角。IEEE9节点系统的仿真计算结果表明,该方法可以很准确地预测未来至少0.5 s的功角轨迹,同三角函数、自回归预测相比,具有预测精度高、预测时间长的优点。

关 键 词:电力系统  功角  自记忆预测  三角函数预测  自回归预测
收稿时间:4/9/2015 12:00:00 AM
修稿时间:6/3/2015 12:00:00 AM

Study on prediction of generator trajectory
HU Xuekai,LIANG Jifeng,ZHANG Qian and LIU Xiangyu.Study on prediction of generator trajectory[J].Power System Protection and Control,2016,44(9):97-101.
Authors:HU Xuekai  LIANG Jifeng  ZHANG Qian and LIU Xiangyu
Affiliation:State Grid Hebei Electric Power Research Institute, Shijiazhuang 050021, China,State Grid Hebei Electric Power Research Institute, Shijiazhuang 050021, China,State Grid Hebei Maintenance Branch, Shijiazhuang 050070, China and State Grid Hebei Electric Power Research Institute, Shijiazhuang 050021, China
Abstract:
Keywords:power system  power angle  self-memory prediction  trigonometric function prediction  autoregressive prediction
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