| 基于小波分析的短期电力负荷组合预测方法 |
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| 引用本文： | 石恒初,严正,黄涛,葛夕武.基于小波分析的短期电力负荷组合预测方法[J].电力系统保护与控制,2007,35(17). |
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| 作者姓名： | 石恒初 严正 黄涛 葛夕武 |
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| 摘 要： | 为了提高电力系统短期负荷预测的精度,提出了基于小波分析的人工神经网络(ANN)和累积式自回归滑动平均(ARIMA)模型的组合预测方法.针对电力系统负荷具有拟周期性、非平稳性和非线性的特点,首先利用小波变换对负荷序列进行小波分解与单支重构,得到各频段上的近似序列和细节序列.根据各序列的自身特点,将经奇异性检测后的数据分别采用相匹配的BP模型和ARIMA模型进行预测,最后将各负荷序列的预测结果加以组合得到最终的预测结果.经实际算例验证,该方法能够有效地提高预测精度.
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| 关 键 词： | 小波分析 人工神经网络 Bp网络 ARIMA 短期负荷预测 组合预测 小波分析 短期电力负荷 组合 预测方法 wavelet analysis based power load forecast combination 预测精度 验证 算例 预测结果 匹配 数据 奇异性检测 近似 频段 单支重构 小波分解 |
A method of combination forecast for short-term power load based on wavelet analysis |
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| SHI Heng-chu,YAN Zheng,HUANG Tao,GE Xi-wu.A method of combination forecast for short-term power load based on wavelet analysis[J].Power System Protection and Control,2007,35(17). |
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| Authors: | SHI Heng-chu YAN Zheng HUANG Tao GE Xi-wu |
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