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基于多目标粒子群算法的无源电力滤波器优化设计
引用本文:汪力,程剑兵,王显强,张伏生.基于多目标粒子群算法的无源电力滤波器优化设计[J].电力系统保护与控制,2011,39(8).
作者姓名:汪力  程剑兵  王显强  张伏生
作者单位:1. 重庆市电力公司电网检修分公司,重庆,400015
2. 西安交通大学电力系,陕西,西安,710049
基金项目:西安市产学研合作促进工程
摘    要:综合考虑滤波装置的总费用、谐波电压畸变率和谐波电流残留率等设计目标,提出一种基于改进多目标粒子群算法的无源滤波器优化设计新方法.改进了传统的粒子群算法,引入快速排序法构造非支配集、精英集归档技术和拥挤度算子概念,提高了算法的寻优速度和精度.最后通过对具体工程算例的计算,表明了该方法的优越性和有效性.

关 键 词:无源滤波器  多目标优化  粒子群算法  谐波抑制

Passive power filter optimal design based on multi-objective PSO optimization algorithm
WANG Li,CHENG Jian-bing,WANG Xian-qiang,ZHANG Fu-sheng.Passive power filter optimal design based on multi-objective PSO optimization algorithm[J].Power System Protection and Control,2011,39(8).
Authors:WANG Li  CHENG Jian-bing  WANG Xian-qiang  ZHANG Fu-sheng
Abstract:
Keywords:
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