首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种小波神经网络的电能质量信号去噪新方法
引用本文:秦代春,周林,郭珂,刘强,方堃.一种小波神经网络的电能质量信号去噪新方法[J].电力系统保护与控制,2010,38(13).
作者姓名:秦代春  周林  郭珂  刘强  方堃
作者单位:重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400044
基金项目:输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究项目,重庆大学"211工程"三期创新人才培养计划建设项目 
摘    要:电力系统中电能质量信号往往含有大量的噪声,这在很大程度上影响检测结果.引入小波神经网络对电能质量信号进行去噪处理,对小波神经网络去噪的原理进行了推导.针对谐波、电压骤升、骤降,电压中断等常见的电能质量信号,对其进行了去噪的仿真研究.结果表明:这种消噪模式可以改善电能质量信号信噪比门限的影响.利用小波神经网络对电能质量信号进行消噪处理,可以取得理想的消噪效果,同时能较好地保留电能质量信号的特征信息.

关 键 词:去噪  电能质量  小波神经网络  分解层数  阈值

A new method of power quality de-noising based on the wavelet neural network
QIN Dai-chun,ZHOU Lin,GUO Ke,LIU Qiang,FANG Kun.A new method of power quality de-noising based on the wavelet neural network[J].Power System Protection and Control,2010,38(13).
Authors:QIN Dai-chun  ZHOU Lin  GUO Ke  LIU Qiang  FANG Kun
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号