| 电力系统故障诊断研究现状与展望 |
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| 引用本文： | 王家林,夏立,吴正国,杨宣访.电力系统故障诊断研究现状与展望[J].电力系统保护与控制,2010,38(18). |
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| 作者姓名： | 王家林 夏立 吴正国 杨宣访 |
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| 作者单位： | 海军工程大学电气与信息工程学院,湖北,武汉,430033 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国防科技重点实验室基金 |
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| 摘 要： | 概述了专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、贝叶斯网络、多Agent技术和基于故障录波器信息等方法在电力系统故障诊断中的应用,并在此基础上对文献中提出的相应的电网故障诊断方法进行述评,分析它们在电网故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所面临的问题,并对其发展进行了展望,以促进该研究领域的进一步发展.
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| 关 键 词： | 电力系统 故障诊断 人工智能 优化技术 多Agent技术 |
State of arts of fault diagnosis of power systems |
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| WANG Jia-lin,XIA Li,WU Zheng-guo,YANG Xuan-fang.State of arts of fault diagnosis of power systems[J].Power System Protection and Control,2010,38(18). |
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| Authors: | WANG Jia-lin XIA Li WU Zheng-guo YANG Xuan-fang |
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