| 基于互高阶谱MUSIC法的电机定子匝间短路故障特征分量提取 |
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| 引用本文： | 王洪希,刘诤,田伟.基于互高阶谱MUSIC法的电机定子匝间短路故障特征分量提取[J].电力系统保护与控制,2010,38(23). |
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| 作者姓名： | 王洪希 刘诤 田伟 |
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| 摘 要： | 针对电机定子绕组匝间短路时,定子电流中干扰信号影响大,故障信号较微弱等缺点,研究了一种基于互高阶累积量的多重信号分类的故障特征检测方法(Multiple Signal Classification,MUSIC).通过MUSIC算法对定子电流信号进行快速分解,形成噪声子空间和信号子空间,确定定子匝间短路故障特征频率分量.由于互高阶累积量可以有效地抑制相关和非相关噪声,在混合噪声条件下,该方法仍具有很高的谱分辨率和谱估计性能.仿真和实验结果表明,该方法在对电机定子匝间短路故障检测时,在不需要对分析数据进行整周期采样前提下,更准确地反映故障特征频率,证明了此方法的有效性.
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| 关 键 词： | 多信号分类 互高阶谱 匝间短路 故障检测 |
Fault feature component extraction of generator stator inter-turn short-circuit based on MUSIC method for cross-high-order spectrum |
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| WANG Hong-xi,LIU Zheng,TIAN Wei.Fault feature component extraction of generator stator inter-turn short-circuit based on MUSIC method for cross-high-order spectrum[J].Power System Protection and Control,2010,38(23). |
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| Authors: | WANG Hong-xi LIU Zheng TIAN Wei |
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