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储热消纳弃风的市场竞价策略算法
引用本文:程中林,杨莉,江全元,葛延峰.储热消纳弃风的市场竞价策略算法[J].电力系统保护与控制,2018,46(10):31-38.
作者姓名:程中林  杨莉  江全元  葛延峰
作者单位:浙江大学电气工程学院;国网辽宁省电力有限公司
基金项目:国家科技支撑计划重大项目(2015BAA01B02)
摘    要:在冬季供暖期,中国东北"以热定电"的供热模式造成大量弃风,通过储热消纳弃风是提高风电消纳率的一种有效手段。弃风具有随机性且价格弹性小的特点,储热需求具有大小可控且价格弹性大的特点,因此储热和弃风的交易市场中,弃风性质类似一般电力市场中的负荷,而储热需求类似发电侧。基于对弃风和储热特性的分析,提出一种基于线性供给函数模型的报价决策算法。该算法充分考虑了弃风随机性和储热需求弹性对市场价格的影响,以随机变量描述市场参与者的报价策略,采用场景分类处理模型中的随机变量。采用辽宁省电力公司提供的2013年弃风数据进行算例分析,验证了所提算法的有效性和实用性。

关 键 词:储热  风电  报价策略  电力市场  场景分类
收稿时间:2017/5/9 0:00:00
修稿时间:2017/8/16 0:00:00

Research on bidding algorithm for wind accommodation by thermal storage market
CHENG Zhonglin,YANG Li,JIANG Quanyuan and GE Yanfeng.Research on bidding algorithm for wind accommodation by thermal storage market[J].Power System Protection and Control,2018,46(10):31-38.
Authors:CHENG Zhonglin  YANG Li  JIANG Quanyuan and GE Yanfeng
Affiliation:College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China,College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China,College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China and State Grid Liaoning Province Electric Power Company Limited, Shenyang 110006, China
Abstract:
Keywords:thermal storage  wind power  bidding strategy  electricity market  scene classification
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