|
|||||
|
|
| 基于多Agent遗传算法的水电厂机组优化组合研究与实现 | |
| 引用本文： | 孟安波,刘永前,徐海波.基于多Agent遗传算法的水电厂机组优化组合研究与实现[J].电力系统保护与控制,2011,39(1). |
| 作者姓名： | 孟安波 刘永前 徐海波 |
| 作者单位： | 1. 广东工业大学自动化学院,广东,广州,510006 2. 华北电力大学,北京,102206 3. 广东易事特现代电力电子工程技术研究研发中心,广东,东莞,523808 |
| 基金项目： | 国家863计划资助项目 |
| 摘 要： | 基于多Agent系统理论,构建了一个多Agent机组优化组合系统.对于问题优化模型,提出了一种新颖的多Agent遗传算法,解决了大规模遗传算法的效率问题.对于机组的非线性耗水量特性,提出了一种由Agent动态地管理与维护的神经网络.基于与FIPA兼容的多Agent中间件JADE平台,给出了一个详细的具体实施系统.仿真结果验证了所提出的优化模型与实施方案的合理性和可操作性. |
| 关 键 词： | 水电厂 多代理系统 机组优化组合 遗传算法 中间件 |
Research and implementation of unit optimization combination of hydropower plant based on multi-Agent genetic algorithm |
|
| MENG An-bo,LIU Yong-qian,XU Hai-bo.Research and implementation of unit optimization combination of hydropower plant based on multi-Agent genetic algorithm[J].Power System Protection and Control,2011,39(1). | |
| Authors: | MENG An-bo LIU Yong-qian XU Hai-bo |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |