| 基于遗传粒子群混合算法的机组组合优化 |
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| 引用本文： | 张炯,刘天琪,苏鹏,张鑫.基于遗传粒子群混合算法的机组组合优化[J].电力系统保护与控制,2009,37(9). |
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| 作者姓名： | 张炯 刘天琪 苏鹏 张鑫 |
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| 作者单位： | 1. 四川大学电气信息学院,四川,成都,610065
2. 成都电业局,四川,成都,610100 |
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| 摘 要： | 节能发电调度的目标是实现能耗量最小,合理安排机组发电计划则更为至关重要.在参考文献的基础上,提出了一种用于机组组合优化的遗传粒子群混合优化算法.先用遗传算法求解机组组合,再用粒子群优化算法求解负荷经济分配.按照节能调度思路对遗传算法进行了改进,提高了优化性能.给出了10机算例系统优化结果,验证了该混合算法的可行性和有效性.
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| 关 键 词： | 机组组合 负荷经济分配 遗传算法(GA) 粒子群优化(PSO) |
Unit commitment optimization based on genetic algorithm and particle swarm optimization hybrid algorithm |
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| ZHANG Jiong,LIU Tian-qi,SU Peng,ZHANG Xin.Unit commitment optimization based on genetic algorithm and particle swarm optimization hybrid algorithm[J].Power System Protection and Control,2009,37(9). |
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| Authors: | ZHANG Jiong LIU Tian-qi SU Peng ZHANG Xin |
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