| 基于函数逼近能力的母线保护的研究及仿真 |
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| 引用本文： | 詹红霞,罗建,雷霞.基于函数逼近能力的母线保护的研究及仿真[J].电力系统保护与控制,2006,34(16). |
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| 作者姓名： | 詹红霞 罗建 雷霞 |
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| 摘 要： | ANN分类能力的ANN保护方法需要大量故障样本,但由于完整的故障样本的获取不易,提出了基于人工神经网络(ANN)函数逼近能力的ANN母线保护方法.函数逼近能力是ANN具有的重要性能之一,依据ANN具有的函数逼近能力,可用ANN模型去替代一个确定的物理对象.母线保护的物理对象是一个输入输出关系确定的函数对象,可用一个ANN模型去替代,或用一个ANN数学模型去逼近母线保护物理对象的输入输出之间的函数关系.通过这个在无故障运行时学习训练出来的母线保护对象的ANN数学模型,就能判断区分母线保护对象的区内和区外故障.
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| 关 键 词： | 母线保护 人工神经网络 函数逼近能力 仿真 |
Research and simulation of bus protection with function approximation ability |
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| ZHAN Hong-xia,LUO Jian,LEI Xia.Research and simulation of bus protection with function approximation ability[J].Power System Protection and Control,2006,34(16). |
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| Authors: | ZHAN Hong-xia LUO Jian LEI Xia |
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