矿用带式输送机减速器故障诊断方法研究

针对煤矿带式输送机减速器故障诊断这一难题,提出了一种基于小波包变换和BP神经网络的带式输送机减速器故障诊断方法,通过采集驱动装置中减速器的振动信号,对信号进行小波包降噪与分解,构造故障样本对BP神经网络进行训练,达到对故障诊断的目的。实验表明该方法能诊断出驱动装置的减速器内部齿轮和轴承表面均匀磨损、局部磨损、点蚀疲劳和剥落等故障,适合于输送机驱动装置实时工况在线检测,具有实际应用价值。