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| 支持向量机算法应用于短期电力负荷预测 | |
| 引用本文： | 潘锋,汪利华,张敏华.支持向量机算法应用于短期电力负荷预测[J].电气应用,2009,28(14). |
| 作者姓名： | 潘锋 汪利华 张敏华 |
| 作者单位： | 上海市电力公司闵行供电分公司 |
| 摘 要： | 介绍了支持向量机(SVM)方法及其在电力系统负荷预测中的应用。SVM以统计学理论为理论基础,采用结构最小化(SRM)原则,具有收敛速度快、全局最优等优点。选取RBF函数作为核函数,实际算例表明,预测精度优于时间序列及BP神经网络等方法。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 电力系统 短期负荷预测 结构风险最小化原则 核函数 |
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