| 基于数据挖掘技术的地区电网负荷特性分析与预测 |
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| 引用本文： | 迟作为,辛鹏,李振新.基于数据挖掘技术的地区电网负荷特性分析与预测[J].吉林电力,2021,49(3):25-28. |
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| 作者姓名： | 迟作为 辛鹏 李振新 |
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| 作者单位： | 国网吉林供电公司,吉林 吉林 132001 |
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| 摘 要： | 针对不同地区的电网用电负荷特性,基于一种数据挖掘技术建立了地区电网负荷特性分析与预测模型.首先用模糊聚类分析对负荷影响因素约简,消除负荷影响因素之间的强相关性,并可将众多的影响因素按其特点进行归类;其次依托灰靶理论原理,以最大负荷状态模式构造标准模式序列并建立灰靶,对影响因素类进行灰靶变换,得出影响因素指标相对标准模式的靶心度;最后将靶心度转化为灰靶贡献度,将其平均值作为各类影响因素对最大负荷影响的权重系数,形成最大负荷预测模型.结合地区电网历年最大负荷和影响因素实际数据,验证了此组合模型有较好的实用性和较高的精确性.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 负荷预测 聚类分析 灰靶理论 特性分析 |
Load Characteristics Analysis and Prediction of a Regional Power Grid Based on Data Mining |
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| CHI Zuowei,XIN Peng,LI Zhenxin.Load Characteristics Analysis and Prediction of a Regional Power Grid Based on Data Mining[J].Jilin Electric Power,2021,49(3):25-28. |
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| Authors: | CHI Zuowei XIN Peng LI Zhenxin |
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