| 基于遗传算法的混合储能平抑风电功率波动的优化策略 |
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| 引用本文： | 李翠萍,燕博,李军徽,马冬梅,阚中锋,郭健,韩冬.基于遗传算法的混合储能平抑风电功率波动的优化策略[J].吉林电力,2021,49(4):6-10. |
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| 作者姓名： | 李翠萍 燕博 李军徽 马冬梅 阚中锋 郭健 韩冬 |
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| 作者单位： | 东北电力大学,吉林 吉林 132012;国网吉林供电公司,吉林 吉林 132011 |
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| 摘 要： | 为了减少风力发电的波动性和随机性对电网造成的冲击,常通过配置储能系统进行风电功率波动的平抑,对此提出了一种基于遗传算法的混合储能风电平抑功率优化策略.首先,基于小波包分解将风电信息分解为高频和低频信号,形成初始功率分配策略;其次,根据当前时刻策略的平抑结果与上一时刻的平抑结果作为评估指标,形成遗传算法的适应度函数;最后,通过拉丁超立方采样生成样本空间内均匀分布的初始种群,通过多次迭代实现功率分配最优策略.以某风电场实际24 h风电数据为例进行算法的验证,结果表明:该算法可以实现混合储能的优化功率分配,相较于未经优化的功率分配策略展示出明显的优势.
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| 关 键 词： | 混合储能 风力发电 平抑波动 小波包分析 遗传算法 拉丁超立方 |
Optimization Strategy of Hybrid Energy Storage to Stabilize Wind Power Fluctuation Based on Genetic Algorithm |
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| LI Cuiping,YAN Bo,LI Junhui,MA Dongmei,KAN Zhongfeng,GUO Jian,HAN Dong.Optimization Strategy of Hybrid Energy Storage to Stabilize Wind Power Fluctuation Based on Genetic Algorithm[J].Jilin Electric Power,2021,49(4):6-10. |
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| Authors: | LI Cuiping YAN Bo LI Junhui MA Dongmei KAN Zhongfeng GUO Jian HAN Dong |
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