基于有限元和神经网络方法对220kV盆式绝缘子均压环结构优化设计 |
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引用本文: | 淡淑恒,吴娜,李昊东,姜腾. 基于有限元和神经网络方法对220kV盆式绝缘子均压环结构优化设计[J]. 高压电器, 2018, 0(3): 79-85 |
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作者姓名: | 淡淑恒 吴娜 李昊东 姜腾 |
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作者单位: | 上海电力学院电气工程学院;国网日照供电公司;国网淄博供电公司; |
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摘 要: | 针对GIS中盆式绝缘子,提出了一种优化其均压环结构参数的方法。这种方法首先运用有限元方法对盆式绝缘子建立模型,并进行电场计算,然后以此确定了盆式绝缘子均压环结构优化目标;在此基础上,引入神经网络算法,利用BP神经网络拟合了均压环各结构参数与优化目标之间的关系,对均压环的结构参数进行了优化设计,得到最优结构参数,克服了传统穷举法计算量大、消耗时间长的缺点。实验结果表明,在盆式绝缘子上安装优化后的均压环,可以大大降低盆式绝缘子沿面最大场强,有效改善盆式绝缘子沿面电场不均匀程度。
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关 键 词: | 盆式绝缘子 电场计算 均压环 优化设计 有限元法 神经网络算法 |
Optimization Design of Grading Ring for 220 kV Basin-type Insulator Based on Finite Element Method and Neural Network Method |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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