面向电力设备红外图像的混合噪声去除方法研究

电力设备的红外图像在采集传输过程中，易受高斯噪声与脉冲噪声的影响从而破坏图像的真实信息，为满足图像处理过程对图像质量的要求，文中提出了一种针对红外图像混合噪声的滤除方法。首先利用三方加权稀疏编码（TWSC）模型有效滤除红外图像中的高斯噪声，然后利用图像结构纹理分解结合中值滤波算法实现剩余脉冲噪声的分离与去除，实现在滤除红外图像混合噪声的同时较好地保持图像的边缘结构信息，结合实例分析表明文中方法能够有效滤除噪声并获得较高的峰值信噪比（PSNR）与结构相似度（SSIM）。