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基于集合卡尔曼滤波与相空间重构的负荷预测方法研究
引用本文:付文杰,李 化,杨伯青,宋 杰.基于集合卡尔曼滤波与相空间重构的负荷预测方法研究[J].电力需求侧管理,2022,24(1):49-54.
作者姓名:付文杰  李 化  杨伯青  宋 杰
作者单位:国网河北省电力有限公司保定市供电分公司,河北保定 071000,国电南瑞南京控制系统有限公司,南京 211100
基金项目:国家重点研发计划基金资助项目(2016YFB0901100)
摘    要:提出一种基于集合卡尔曼滤波和相空间重构的组合模型来优化预测结果.对于负荷数据时间序列,首先使用延迟坐标嵌入方法对其进行相空间重构.基于局部平均法对下一时刻的负荷状态进行预测,其中最临近向量的数目采用循环迭代的方式选取,以获得对不同负荷序列的自适应性.根据无迹变换理论,对负荷预测值选取合适数量的Sigma点组成集合并使用...

关 键 词:集合卡尔曼滤波  相空间重构  负荷预测  数据同化
收稿时间:2021/10/11 0:00:00
修稿时间:2021/11/18 0:00:00

Research of load forecasting method based on ensemble Kalman filter and phase-space reconstruction
FU Wenjie,LI Hu,YANG Boqing,SONG Jie.Research of load forecasting method based on ensemble Kalman filter and phase-space reconstruction[J].Power Demand Side Management,2022,24(1):49-54.
Authors:FU Wenjie  LI Hu  YANG Boqing  SONG Jie
Affiliation:Baoding Power Company, State Grid Hebei Electric Power Co, Ltd., Baoding 071000, China;Nari-TechNanjing Control System Co., Ltd., Nanjing 211100, China
Abstract:
Keywords:ensemble Kalman filter  phase?space reconstruc?tion  load forecasting  data assimilation
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