| 基于行业发展趋势的回归模型在电费回收风险预测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 黄华胜,闫富荣,赵 璐,程少华,彭新宇,张 文,陈 雁,欧阳红.基于行业发展趋势的回归模型在电费回收风险预测中的应用研究[J].电力需求侧管理,2023,25(5):98-103. |
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| 作者姓名： | 黄华胜 闫富荣 赵 璐 程少华 彭新宇 张 文 陈 雁 欧阳红 |
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| 作者单位： | 国网安徽省电力有限公司 营销服务中心,合肥 230000;北京中电普华信息技术有限公司,北京 100085 |
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| 基金项目： | 国家电网有限公司科技项目（52680021N00Q） |
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| 摘 要： | 近年来，受电力体制改革、经济转型升级、环保力度加大、极端天气频发以及新冠疫情等影响，一些用电客户面临产量下降、销售困难等问题，进一步增加了电费回收的难度。针对此问题，提出了一种基于行业发展趋势的回归模型，对电费回收风险进行预测。首先利用季节调整算法提取行业历史售电量发展的趋势项，然后对影响售电量趋势的因素进行综合、定量分析。在此基础上构建行业发展趋势预测模型对行业发展态势进行感知，利用感知结果，结合用户缴费行为以及容量变化等数据，通过分类回归算法构建电费回收风险预警模型，客观量化用户电费回收的风险概率，识别存在电费回收风险的用户。最后通过实例验证，所提模型具有较好的预测能力。
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| 关 键 词： | 电费回收 售电量 行业发展趋势预测 分类回归算法 风险概率 |
| 收稿时间： | 2023/5/3 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/6/13 0:00:00 |
Research on risk prediction of electric charge recycling using regression model based on the industry development trend |
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| HUANG Huasheng,YAN Furong,ZHAO Lu,CHENG Shaohu,PENG Xinyu,ZHANG Wen,CHEN Yan,OUYANG Hong.Research on risk prediction of electric charge recycling using regression model based on the industry development trend[J].Power Demand Side Management,2023,25(5):98-103. |
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| Authors: | HUANG Huasheng YAN Furong ZHAO Lu CHENG Shaohu PENG Xinyu ZHANG Wen CHEN Yan OUYANG Hong |
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| Affiliation: | Marketing Service Center, State Grid Anhui Electric Power Co., Ltd., Hefei 230000, China;Beijing China Power Information Technology Co., Ltd., Beijing 100085, China |
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| Abstract: | |
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