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小波-LMBP网络在短期负荷预测中的研究与应用
引用本文:胡力,何怡刚.小波-LMBP网络在短期负荷预测中的研究与应用[J].电力系统及其自动化学报,2010,22(5).
作者姓名:胡力  何怡刚
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:为提高电力系统负荷预测精度,提出一种基于小波分析结合LMBP(Levenberg-Marquardt BP)神经网络的电力系统短期负荷预测方法.通过小波变换对负荷序列进行多尺度分析,得到具有不同特征和规律的频段子序列,再对这些子序列分别采用合适的人工神经网络模型进行训练预测,最后将各预测子序列进行重构,生成负荷序列的最终预测结果.在构造预测模型的过程中,对比传统的预测方法及预测模型,在小波函数及尺度选择、神经网络建模等方面进行细致探讨并予以相应的实例验证.结果表明该方法具有很高的预测精度和应用可行性.

关 键 词:小波分析  神经网络  电力系统  短期负荷预测

Research and Application of Wavelet Decomposition and LMBP on Short-term Power Load Forecasting
HU Li,HE Yi-gang.Research and Application of Wavelet Decomposition and LMBP on Short-term Power Load Forecasting[J].Proceedings of the CSU-EPSA,2010,22(5).
Authors:HU Li  HE Yi-gang
Abstract:
Keywords:
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