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改进遗传算法在无功优化中的应用
引用本文:方鸽飞,王惠祥,黄晓烁.改进遗传算法在无功优化中的应用[J].电力系统及其自动化学报,2003,15(4):15-18.
作者姓名:方鸽飞  王惠祥  黄晓烁
作者单位:浙江大学,杭州,310027
摘    要:本文提出了一种应用于电力系统无功优化问题的改进遗传算法。该算法在一般遗传算法的基础上,对编码方式、遗传算子以及终止判据等方面作了改进。通过对IEEE14节点系统的计算分析表明,该算法优于一般遗传算法。

关 键 词:电力系统  无功优化  改进遗传算法  无功补偿  数学模型
修稿时间:2002年12月16

AN IMPROVED GENETIC ALGORITHM FOR REACTIVE POWER OPTIMIZATION
Fang Gefei,Wang Huixiang,Huang Xiaoshuo.AN IMPROVED GENETIC ALGORITHM FOR REACTIVE POWER OPTIMIZATION[J].Proceedings of the CSU-EPSA,2003,15(4):15-18.
Authors:Fang Gefei  Wang Huixiang  Huang Xiaoshuo
Abstract:This paper presents an approach to optimal reactive power based on an improved genetic algorithm.This algorithm improves the method of coding,operators and termination conditions.The proposed method was applied to the IEEE 14 buses power systems.The calculation shows that this approach can find optimal solution more efficiently.
Keywords:reactive power optimization  genetic algorithm  voltage stability
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