首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

机组优化组合的协同变异遗传算法
引用本文:李茂军.机组优化组合的协同变异遗传算法[J].电力系统及其自动化学报,2002,14(3):20-23,59.
作者姓名:李茂军
作者单位:长沙电力学院电力工程系,长沙,410077
基金项目:长沙电力学院科技基金资助项目
摘    要:本文提出了一种解决电力系统机组优化组合问题的协同变异遗传算法。这种算法沿用了遗传算法的基本思想,但在遗传操作算法的基本思想,但在遗传操作过程中实现基因的协同变异,以提高遗传算子的搜索效率,仿真实验表明这种算法具有很高的搜索效率和很好的适应性。

关 键 词:机组优化组合  协同变异  遗传算法  电力系统  动态规划

A COOPERATIVE MUTATION GENETIC ALGORITHM FOR UNIT COMMITMENT
Li Maojun.A COOPERATIVE MUTATION GENETIC ALGORITHM FOR UNIT COMMITMENT[J].Proceedings of the CSU-EPSA,2002,14(3):20-23,59.
Authors:Li Maojun
Abstract:This paper presents a Cooperative Mutation Genetic Algorithm (CEGA)solution to the Unit Commitment problem (UCP).CEGA follows the basic principle of genetic algorithm,but implements cooperative mutation of genes during genetic operation to raise efficiency of genetic operators.Simulation results show that CEGA is a very efficient algorithm for solution to UCP.
Keywords:unit commitment  genetic algorithm  cooperative mutation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号